VAS Mācību pārvaldības sistēma

Notiek datu ielāde... Lūdzu, uzgaidiet...

Lūdzu, ievadiet vismaz trīs burtus, un tiks veikta dinamiskā darbinieku meklēšana.
1.5 Datu analīze ar R publiskajā pārvaldē nodarbinātajiem (sākuma līmenis)
Atgriezties uz katalogu

Mācību kursa programma:

Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda projekta Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”

Mācību kursa modulis:

Tematiskās mācības

Mācību kursa mērķis

Kurss sniedz ievadu darbā ar R valodu un RStudio vidi. Dalībnieki apgūs, kā importēt un apstrādāt datus, veikt vienkāršus aprēķinus un statistisko analīzi, vizualizēt rezultātus ar grafikiem, kā arī iepazīsies ar populārākajām R bibliotēkām, piemēram, tidyverse, ggplot2 un dplyr. Uzsvars tiek likts uz praktisku pielietojumu un analītiskās domāšanas attīstīšanu.

Kursa formāts: tiešsaistē

Kursa ilgums: 16 mācību stundas; 1 nodarbības ilgums: 4 mācību stundas

Digitālās kompetences līmenis

Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 3. līmeņa digitālajām kompetencēm, veicinot datu pratību, analītiskās prasmes un spēju strādāt ar programmēšanas rīkiem datu apstrādei.

Mērķauditorija

Valsts tiešās pārvaldes un neatkarīgās iestādes, kā arī pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras.

Kursa saturs ir paredzēts mācību dalībniekiem, kuri vēlas apgūt datu analīzes pamatus, izmantojot programmēšanas valodu R – vienu no populārākajiem rīkiem statistiskai analīzei un datu apstrādei.

Priekšnosacījumi

Nepieciešamās priekšzināšanas:

Nav nepieciešamas priekšzināšanas darbā ar R, taču vēlamas pamatzināšanas par datiem (tabulas, mainīgie, skaitļi, teksta dati) un datorprasmes lietotāja līmenī.

Nepieciešamais tehniskais aprīkojums un izmantojamās programmu versijas:

  • Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
  • Iespēja instalēt un parvaldīt programmatūru Jūsu datorā.

Tēmas

  • Ievads R valodā un RStudio darba vidē
  • Datu struktūras R valodā: vektori, saraksti, datu rāmji (data frames)
  • Datu importēšana no CSV un Excel failiem
  • Datu tīrīšana un apstrāde ar dplyr (filtrēšana, kārtošana, grupēšana)
  • Aprēķini un pamata statistiskā analīze (vidējā vērtība, mediāna, standartnovirze u.c.)
  • Datu vizualizācija ar ggplot2: stabiņu diagrammas, punktu diagrammas, histogrammas
  • Pamati datu pārveidošanā un transformēšanā ar tidyverse
  • Vienkāršas funkcijas un skriptu veidošana atkārtotu uzdevumu automatizēšanai

Dalībnieku ieguvumi

Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi patstāvīgi izmantot R datu ielādei, strukturēšanai, analīzei un vizualizācijai, veicot pamata datu analīzes uzdevumus mācību, pētniecības vai profesionālās darbības vajadzībām.

 

 

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”

Ilgums

16 akadēmiskās stundas

Cena

Nav norādīts
Kursam nav norādīts neviens pasniedzējs

Kristiāna Šūpole

Projekta mācību koordinatore
Mobilais tālrunis: (+371) 22415438
Adrese: Raiņa bulvāris 4, Rīga, LV-1050

Atsauksmes

Šobrīd vēl nav iesniegtas nevienas atsauksmes par mācību pasākumu