VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kurss sniedz ievadu darbā ar Python programmēšanas valodu datu analīzes kontekstā. Dalībnieki apgūs pamata sintaksi, datu struktūras (saraksti, vārdnīcas, masīvi), kā arī darbu ar populārākajām Python bibliotēkām – pandas datu apstrādei un matplotlib/seaborn datu vizualizācijai. Kursā ietvertas arī pamata darbības ar CSV failiem, datu filtrēšana, kārtošana, aprēķini un vienkārša analīze.

Kursa formāts: tiešsaistē

Kursa ilgums: 16 mācību stundas; 1 nodarbības ilgums: 4 mācību stundas

Digitālās kompetences līmenis

Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 3. līmeņa digitālajām kompetencēm, attīstot datu pratību, programmēšanas pamatus un analītiskās prasmes mūsdienīgā digitālā vidē.

Valsts tiešās pārvaldes un neatkarīgās iestādes, kā arī pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras.

Kursa saturs ir paredzēts mācību dalībniekiem, kuri vēlas apgūt datu analīzes pamatus, izmantojot vienu no populārākajām programmēšanas valodām – Python. 

Nepieciešamās priekšzināšanas:

Nav nepieciešamas priekšzināšanas programmēšanā, taču vēlams pamatzināšanu līmenis par darbu ar datiem (piemēram, Excel) un datorprasmes lietotāja līmenī.

Nepieciešamais tehniskais aprīkojums un izmantojamās programmu versijas:

• Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
• Iespēja instalēt un parvaldīt programmatūru Jūsu datorā.

• Ievads Python programmēšanas valodā un Jupyter Notebook vide
• Pamata sintakse, mainīgie, datu tipi un darbības ar tiem
• Datu struktūras: saraksti, vārdnīcas, masīvi (NumPy)
• Datu importēšana un saglabāšana (CSV, Excel)
• Datu apstrāde un analīze ar pandas bibliotēku
• Datu filtrēšana, kārtošana un grupēšana
• Kopsavilkuma statistika: vidējā vērtība, mediāna, standartnovirze u.c.
• Datu vizualizācija ar matplotlib un seaborn (diagrammas, grafiki)
• Vienkāršu analīzes skriptu veidošana un atkārtotu uzdevumu automatizēšana

Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi patstāvīgi izstrādāt vienkāršus datu analīzes skriptus, analizēt datu kopas, veikt kopsavilkumus un veidot vizualizācijas, tādējādi attīstot prasmes datu izpratnē un prezentēšanā.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”