VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Padziļināt dalībnieku zināšanas par Python, apgūstot datu apstrādes bibliotēkas (pandas, numpy) un Excel automatizāciju, lai efektīvi apstrādātu un analizētu datus publiskajā pārvaldē.

Pasniedzējs Regnārs Šenbergs ir lektors ar plašu pieredzi WEB tehnoloģiju (HTML, CSS, JavaScript, PHP, XML, Python) un datu bāzes sistēmu (Oracle, MySQL, PostgreSQL, MSSQL) integrācijā. Izstrādājis un pasniedz mācību kursus par datu bāzes tehnoloģijām, informācijas sistēmu projektēšanu un WEB tehnoloģijām. Specializējas informācijas sistēmu arhitektūras projektēšanā.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie, kuriem ir Python pamatzināšanas (Sākuma līmenis) un kuri vēlas apgūt datu apstrādi un Excel automatizāciju ar Python.

· Datorprasmes lietotāja līmenī; · Dators ar Microsoft Windows, MacOS vai Linux; · Dators ar Python (versija 3.8 vai jaunāka) un kodu redaktoru (VS Code vai PyCharm Community); · Stabils interneta pieslēgums.

1.Ievads Python valodā (2 stundas): Python uzstādīšana un Visual Code uzstādīšana, datu tipi, mainīgie, cikli, nosacījumi, funkcijas, bibliotēkas, masīvi, kļūdu apstrāde.

2. Excel automatizācija ar Python (4 stundas): openpyxl bibliotēkas izmantošana, Excel failu lasīšana un rakstīšana, datu ievietošana un formatēšana Excel, diagrammu veidošana ar Python, vairāku Excel failu apstrāde. Python koda atkļūdošana un izpildāmā faila izveide.

3. Pandas pamati (4 stundas): Pandas bibliotēkas instalēšana, DataFrame un Series objekti, datu ielāde no CSV un Excel, pamata datu apskate un filtrēšana.

4. Datu apstrāde ar pandas (4 stundas): Datu tīrīšana (trūkstošo vērtību apstrāde), datu transformācija (jaunu kolonnu veidošana), datu grupēšana un agregācija (groupby), datu apvienošana (merge, concat).

5. Numpy pamati un vienkārša datu analīze (2 stundas): Numpy masīvi, matemātiskās operācijas ar numpy, statistiskie aprēķini (vidējais, mediāna, standartnovirze), datu analīzes piemēri publiskajā pārvaldē.

Spēs apstrādāt un analizēt datus ar pandas, automatizēt Excel failu veidošanu un apstrādi, kā arī veikt vienkāršus statistiskos aprēķinus ar numpy.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”