VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis 

Apgūt sarežģītas Python datu apstrādes un vizualizācijas metodes, ieskaitot datu vizualizāciju, web scraping un API izmantošanu, lai iegūtu un analizētu datus no dažādiem avotiem.

Formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 1 nodarbības ilgums: 4 akadēmiskās stundas 

Pasniedzējs:Regnārs Šenbergs ir lektors ar plašu pieredzi WEB tehnoloģiju (HTML, CSS, JavaScript, PHP, XML, Python) un datu bāzes sistēmu (Oracle, MySQL, PostgreSQL, MSSQL) integrācijā. Izstrādājis un pasniedz mācību kursus par datu bāzes tehnoloģijām, informācijas sistēmu projektēšanu un WEB tehnoloģijām. Specializējas informācijas sistēmu arhitektūras projektēšanā.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie, kuriem ir Python pamata un vidēja līmeņa zināšanas un kuri vēlas apgūt sarežģītākas datu apstrādes un vizualizācijas metodes.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Datorprasmes lietotāja līmenī;
• Dators ar Microsoft Windows, MacOS vai Linux;
• Dators ar Python (versija 3.8 vai jaunāka) un kodu redaktoru (VS Code vai PyCharm Community);
• Stabils interneta pieslēgums.

1. Datu vizualizācija ar matplotlib un seaborn (4 stundas): Matplotlib pamati, līniju, stabiņu un sektoru diagrammas, seaborn bibliotēka uzlabotai vizualizācijai, diagrammu pielāgošana un saglabāšana.

2. Web scraping pamati (4 stundas): Requests bibliotēka HTTP pieprasījumiem, BeautifulSoup HTML parsēšanai, datu iegūšana no tīmekļa lapām, ētiskie aspekti un robots.txt.

3. API izmantošana (4 stundas): REST API pamati, datu iegūšana no publiskām API (piemēram, valsts datu portāli), JSON datu apstrāde, API autentifikācija.
4. Sarežģīta datu analīze (4 stundas): Laika sēriju analīze, datu korelācija un regresija, datu agregācija un pivot tabulas ar pandas, datu eksportēšana dažādos formātos.

Spēs izveidot profesionālas datu vizualizācijas, iegūt datus no tīmekļa lapu un API, kā arī veikt sarežģītākas datu analīzes publiskās pārvaldes vajadzībām.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”