VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis 

Apgūt Power Query M valodu un padziļinātas DAX tehnikas, lai optimizētu datu transformāciju un veiktu sarežģītu datu analīzi, kas nepieciešama lēmumu pieņemšanai.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 1 nodarbības ilgums: 4 akadēmiskās stundas 

Pasniedzējs:Regnārs Šenbergs ir lektors ar plašu pieredzi WEB tehnoloģiju (HTML, CSS, JavaScript, PHP, XML, Python) un datu bāzes sistēmu (Oracle, MySQL, PostgreSQL, MSSQL) integrācijā. Izstrādājis un pasniedz mācību kursus par datu bāzes tehnoloģijām, informācijas sistēmu projektēšanu un WEB tehnoloģijām. Specializējas informācijas sistēmu arhitektūras projektēšanā.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie, kuriem nepieciešams padziļināt zināšanas par datu transformāciju un sarežģītu DAX mēru izveidi.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Pamatzināšanas darbā ar Power BI (pamata vizualizācijas, filtri).
• Nepieciešams dators ar instalētu Power BI programmu (bezmaksas versija) vai iespēju lekcijas laikā datora veikt bezmaksas instalāciju (ja strādā ar darba datoru nepieciešama Administrācijas atļauja un iespējams parole)
• Stabils interneta pieslēgums.

1. Power Query M valoda (4 stundas): M valodas sintakse, pielāgotu funkciju (Custom Functions) izveide, parametru izmantošana.
2. Uzlabota datu transformācija (4 stundas): Datu avotu dinamiska pārvaldība, datu normalizācija un denormalizācija, kļūdu apstrāde Power Query.
3. Padziļinātas DAX tehnikas (4 stundas): Iterācijas funkcijas (SUMX, AVERAGEX), tabulu funkcijas (FILTER, ALL), konteksta pāreja.
4. Drošība un veiktspēja (4 stundas): Rindu līmeņa drošības (Row-Level Security - RLS) ieviešana, modeļa veiktspējas optimizācija, Power BI Service administrēšanas pamati.

Spēs izmantot M valodu sarežģītu datu transformāciju veikšanai. Iegūs iemaņas sarežģītu DAX mēru izveidē un datu modeļa optimizācijā.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”