VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis 
Apgūt padziļinātas DAX analītiskās funkcijas, datu modeļa optimizāciju un sarežģītu analītisko scenāriju izveidi, lai atbalstītu stratēģiskos lēmumus.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 1 nodarbības ilgums: 4 akadēmiskās stundas 

Pasniedzējs:Danute Zilnovska ir pieredzējusi lektore un digitālo risinājumu speciāliste ar vairāk nekā trīs gadu darba pieredzi pieaugušo izglītībā, īpaši strādājot ar populārām datorprogrammām, tiešsaistes rīkiem, digitālā mārketinga programmām, vizuālā satura veidošanas un mākslīgā intelekta praktisko risinājumu jomās.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie, kuriem nepieciešams veikt sarežģītu datu analīzi un atbalstīt stratēģisko plānošanu.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Pamatzināšanas darbā ar Power BI (pamata vizualizācijas, filtri).
• Nepieciešams dators ar instalētu Power BI programmu (bezmaksas versija) vai iespēju lekcijas laikā datora veikt bezmaksas instalāciju (ja strādā ar darba datoru nepieciešama Administrācijas atļauja un iespējams parole).
• Stabils interneta pieslēgums.

1. Padziļinātas DAX analītiskās funkcijas (4 stundas): Iterācijas funkcijas (SUMX, AVERAGEX), tabulu funkcijas (FILTER, ALL, ALLEXCEPT), konteksta pāreja un tās izmantošana.

2. Sarežģīti KPI un mēri (4 stundas): Dinamisko KPI izveide, mērķu un slieksņu dinamiska iestatīšana, sarežģītu salīdzinājumu mēri (Contribution %, Rank).

3. What-If analīze un scenāriju modelēšana (4 stundas): What-If parametru izveide, scenāriju modelēšana (labākais/sliktākais gadījums), jutīguma analīze (Sensitivity Analysis).

4. Datu modeļa optimizācija analīzei (4 stundas): Datu modeļa struktūras optimizācija, aprēķināto kolonnu vs. mēru izvēle, veiktspējas optimizācija sarežģītiem aprēķiniem.

Spēs izmantot padziļinātas DAX funkcijas sarežģītu analīžu veikšanai. Iegūs iemaņas What-If analīzes un scenāriju modelēšanas izveidē.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”