VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis 
Pilnveidot publiskajā pārvaldē nodarbināto prasmes profesionālai datu apstrādei un pamata līmeņa analīzei, izmantojot Python, veicinot datu balstītu lēmumu pieņemšanu un efektīvu informācijas izmantošanu iestādes darba procesos. 

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 1 nodarbības ilgums: 4 akadēmiskās stundas 

Pasniedzējs: Juris Breidaks datu analītikas unPython programmēšanas pasniedzējs ar pieredzi datu apstrādes risinājumu izstrādē un apmācību vadīšanā. Specializējas praktiskā datu analīzē, izmantojot Python (pandas, matplotlib, seaborn), un palīdz dalībniekiem apgūt strukturētu pieeju datu apstrādei un analītisko pārskatu sagatavošanai. Nodrošina praktisku, uz rezultātu vērstu mācību procesu, balstītu reālos publiskās pārvaldes datu piemēros. 

Valsts un pašvaldību iestāžu darbinieki, kuri strādā ar datiem, statistiku, atskaitēm, projektu uzraudzību un budžeta analīzi, tostarp analītiķi, projektu vadītāji, finanšu speciālisti, politikas plānotāji un IT atbalsta personāls. 

Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav obligāta, taču vēlama pamata izpratne par darbu ar datu tabulām (piemēram, Excel). 

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Dators vai portatīvais dators ar stabilu interneta pieslēgumu 

• Instalēta Python vide (Anaconda vai līdzvērtīga) vai piekļuve tiešsaistes videi 

• Pamata datorprasmes 

• Ieteicama izpratne par darbu ar Excel un datu tabulām 

• Ievads Python un darba vide (Jupyter Notebook vai līdzvērtīga vide) 

• Datu importēšana no Excel un CSV failiem 

• Datu struktūras un pamata operācijas ar pandas bibliotēku 

• Datu tīrīšana un sagatavošana analīzei 

• Filtrēšana, grupēšana un agregācijas aprēķini 

• Pamata statistiskie rādītāji 

• Datu vizualizācija ar matplotlib / seaborn 

• Rezultātu eksportēšana un pārskatu sagatavošana 

Dalībnieki spēs: 

• importēt un strukturēt datus Python vidē; 

• veikt pamata analītiskos aprēķinus un grupēšanu; 

• izveidot grafikus un vizuālus kopsavilkumus; 

• automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus; 

• sagatavot datus tālākai analīzei vai prezentācijai. 

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”