VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis  Apgūt sarežģītus datu analīzes rīkus, piemēram, Pivot tabulas un Power Query, lai efektīvi apstrādātu, analizētu un vizualizētu liela apjoma datus, veidojot dinamiskus pārskatus.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 1 nodarbības ilgums: 4 akadēmiskās stundas 

Pasniedzējs:  Oksana Savčuka - digitālā mārketinga pasniedzēja un mācību programmu izstrādātāja. Specializējas datu analīzē, Google Ads, Google Analytics (GA4), Microsoft Excel, Power BI un e-komercijā (Shopify, Print-on-Demand risinājumi). Vairāku gadu pieredze pieaugušo izglītībā, izstrādājot un vadot profesionālās pilnveides kursus, tostarp ES projektu ietvaros. Praktiskā darbā apvieno stratēģisku skatījumu ar tehnisko precizitāti, īpašu uzmanību pievēršot datu interpretācijai un lēmumu pieņemšanai balstoties uz analītiku.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie darbinieki, kuriem regulāri jāveic liela apjoma datu analīze un jāveido sarežģītas atskaites.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Priekšzināšanas darbā ar Microsoft Excel;
• Nepieciešams dators ar instalētu Microsoft Excel (versija 2016 vai jaunāka);
• Stabils interneta pieslēgums.

1. Datu modelēšana ar Pivot tabulām (4 stundas): Pivot tabulu izveide no vairākiem avotiem, datu grupēšana, aprēķinātie lauki un elementi.
2. Power Query ievads (4 stundas): Datu importēšana no dažādiem avotiem, Power Query saskarne, datu tīrīšana un pārveidošana (unpivot, split columns).
3. Power Query datu apvienošana (4 stundas): Datu apvienošana (Merge) un pievienošana (Append), M valodas pamati, datu modeļa izveide.
4. Uzlabota vizualizācija un analīze (4 stundas): Pivot diagrammu veidošana, Slicers un Timeline izmantošana, What-If analīze (Goal Seek, Data Table).

Spēs patstāvīgi importēt, tīrīt un apvienot datus no dažādiem avotiem, izmantojot Power Query. Iegūs iemaņas dinamisko Pivot tabulu un diagrammu veidošanā liela apjoma datu analīzei.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”