VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Mācību mērķis: Apgūt eksperta līmeņa prasmes specializētu mākslīgā intelekta aģentu (Custom GPTs) projektēšanā un izstrādē ChatGPT vidē, lai patstāvīgi spētu radīt un integrēt prototipus kompleksu publiskās pārvaldes uzdevumu – datu analīzes, dokumentu apstrādes un iedzīvotāju apkalpošanas – automatizācijai.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 4 nodarbības

Pasniedzējs: Vitālijs Čemeris ir WordPress mājaslapu izstrādes speciālists ar padziļinātu kompetenci mākslīgā intelekta (AI) rīku un biroja procesu automatizācijas ieviešanā, palīdzot organizācijām un uzņēmumiem efektivizēt digitālos procesus, optimizēt satura pārvaldību, automatizēt dokumentu un komunikācijas plūsmas, kā arī ieviest praktiskus AI risinājumus ikdienas darbā, tādējādi paaugstinot darba produktivitāti, samazinot manuālo darbību apjomu un veicinot ilgtspējīgu digitālo attīstību.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie inovāciju vadītāji, IT projektu vadītāji, vecākie datu analītiķi un procesu automatizētāji, kuriem ir ievērojama pieredze darbā ar MI rīkiem un kuri vēlas apgūt augstākā līmeņa aģentu prototipēšanu bez padziļinātām programmēšanas prasmēm.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Padziļināta izpratne un regulāra pieredze darbā ar ChatGPT un uzvedņu inženieriju (prompt engineering);
• Dators ar Microsoft Windows, MacOS vai Linux;
• Stabils interneta pieslēgums;
• Piekļuve ChatGPT Plus vai Team kontam, kas atbalsta Custom GPTs veidošanu (tiks nodrošināta caur mācību centra kontu, ja nepieciešams).

1. Specializēto GPT aģentu (Custom GPTs) arhitektūra un projektēšana (4 stundas): Pāreja no vienkāršas sarakstes uz autonomu aģentu: Custom GPTs iespējas un ierobežojumi. Aģenta definēšana: lomas, mērķa un uzvedības (instructions) strukturēšana eksperta līmenī. Uzdevumu dekompozīcija un aģenta arhitektūras plānošana specifiskam publiskās pārvaldes procesam (piem., likumdošanas aktu analīze vai iepirkumu dokumentācijas ģenerēšana).
2. Zināšanu bāzes (Knowledge Base) izveide un pārvaldība (4 stundas): RAG (Retrieval-Augmented Generation) principu pielietošana ChatGPT vidē. Efektīva dokumentu (PDF, Word, CSV) sagatavošana un augšupielāde aģenta zināšanu bāzē. Informācijas izguves optimizācija: kā panākt, lai aģents precīzi atsaucas uz specifiskiem normatīvajiem aktiem un iekšējiem noteikumiem, izvairoties no halucinācijām un neprecizitātēm.
3. Ārējo rīku un API integrācija (Actions) (4 stundas): Aģenta funkcionalitātes paplašināšana, izmantojot ārējos API (Actions). OpenAPI specifikāciju rakstīšana un konfigurēšana ChatGPT vidē. Droša datu apmaiņa ar ārējām sistēmām un reģistriem. Praktisks piemērs: aģenta sasaiste ar publiski pieejamu valsts reģistru vai iekšējo datu bāzi reāllaika informācijas iegūšanai.
4. Aģenta testēšana, drošība un ieviešanas prototips (4 stundas): Aģenta uzvedības testēšana un atkļūdošana (debugging) dažādos scenārijos. Drošības protokoli: sensitīvu datu aizsardzība un instrukciju "noplūdes" (prompt injection) novēršana. Atbilstība VDAR un iekšējām drošības prasībām. Noslēguma darbs: pilnvērtīga aģenta prototipa prezentācija un ieviešanas plāna izstrāde reālai darba videi.

Spēs patstāvīgi projektēt, apmācīt un konfigurēt eksperta līmeņa Custom GPT aģentus, integrējot tos ar ārējiem datiem un API, kā arī radīs gatavu, drošu un testētu aģenta prototipu reāla publiskās pārvaldes uzdevuma automatizācijai.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”