VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Mācību mērķis: Publiskajā pārvaldē nodarbinātie IT speciālisti, datu analītiķi un procesu automatizētāji, kuriem ir pamata zināšanas programmēšanā un kuri vēlas izmantot AI rīkus ātrākai koda rakstīšanai un problēmu risināšanai.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 16 akadēmiskās stundas, 4 nodarbības

Pasniedzējs: Sandris Magone pieredzējis lektors digitālajā jomā ar praktisku pieredzi e-komercijā, tīmekļa vietņu izstrādē un digitālo procesu automatizācijā. Vada apmācības par tīmekļa vietņu izstrādi, WordPress un WooCommerce izmantošanu, e-komerciju un digitālā biznesa attīstību, tiešsaistes rīkiem, digitālā mārketinga platformām, vizuālā satura veidošanu un mākslīgā intelekta praktisko risinājumu pielietošanu koncentrējoties uz praktiski pielietojamām zināšanām. Savā darbā apvienoju pedagoģiskās prasmes ar reālu uzņēmējdarbības un projektu vadības pieredzi, lai nodrošinātu aktuālu un uz rezultātu orientētu mācību procesu.

Publiskajā pārvaldē nodarbinātie, kuriem nepieciešams efektīvi plānot, pārvaldīt uzdevumus un automatizēt vienkāršus darba procesus.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Pamatzināšanas kādā no programmēšanas valodām (piemēram, Python vai JavaScript);
• Dators ar Microsoft Windows, MacOS vai Linux;
• Uzinstalēts Cursor koda redaktors;
• Stabils interneta pieslēgums.

1. Ievads Cursor redaktorā un AI kodēšanas pamati (4 stundas): Cursor saskarnes iepazīšana un iestatījumu konfigurēšana. Atšķirības starp Cursor, VS Code un citiem AI rīkiem. AI modeļu (piemēram, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4) izvēle un izmantošana koda ģenerēšanai. "Chat" un "Composer" (Ctrl+K/Cmd+K) funkciju izmantošana koda rakstīšanai un rediģēšanai.
2. Datu apstrādes un automatizācijas skriptu veidošana (4 stundas): Python skriptu ģenerēšana datu failu (CSV, Excel, JSON) apstrādei un transformācijai. AI izmantošana sarežģītu regulāro izteiksmju (Regex) un datu tīrīšanas algoritmu rakstīšanai. Koda refaktorēšana un optimizācija ar AI palīdzību, uzlabojot skriptu veiktspēju un lasāmību.
3. Prototipēšana un iekšējo rīku izstrāde (4 stundas): Ātra iekšējo lietojumprogrammu prototipēšana (piemēram, izmantojot Streamlit vai  React). Lietotāja saskarnes (UI) koda ģenerēšana un pielāgošana. API integrāciju veidošana un datu apmaiņas procesu automatizācija starp dažādām publiskās pārvaldes sistēmām.
4. Koda atkļūdošana (debugging), testēšana un drošība (4 stundas): AI izmantošana kļūdu atrašanai un labošanai koda bāzē. Automātisko testu (unit tests) ģenerēšana koda stabilitātes nodrošināšanai. Drošības labās prakses: kā izvairīties no sensitīvu datu noplūdes AI modeļos un koda drošības audita pamati, izmantojot Cursor.

Spēs efektīvi izmantot Cursor redaktoru un AI modeļus, lai ievērojami paātrinātu automatizācijas skriptu un iekšējo rīku izstrādi, spēs patstāvīgi atkļūdot un testēt kodu, kā arī izpratīs AI kodēšanas drošības aspektus publiskajā pārvaldē.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”