VAS Mācību pārvaldības sistēma

Mācību kursa programma:

Mācību kursa modulis:

Kursa mērķis: Sniegt dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas par datu analīzi ar Python.

Kursa formāts: tiešsaistē  

Kursa ilgums: 4 mācību nodarbības, kopā 16 akadēmiskās stundas

Valsts tiešās pārvaldes un neatkarīgās iestādes, kā arī pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras.

!Sertifikāts tiks izsniegts tikai projekta mērķa grupas dalībniekiem (valsts tiešās pārvaldes iestādes, neatkarīgās iestādes, pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras)!

• Dators ar Microsoft Windows, MacOS vai Linux;
• Dators ar Python (versija 3.14 vai jaunāka) un kodu redaktoru (VS Code);
• Stabils interneta pieslēgums.
• Iepriekšējas zināšanas Python programmēšanā un darbā, CSV/Excel datnēm, datu filtrēšanu, kārtošanu un vienkāršu vizualizāciju.

1. Padziļināta datu apstrāde ar pandas (4 stundas): Datu atlase un filtrēšana pēc vairākiem nosacījumiem, jaunu aprēķinātu kolonnu izveide, datu tipu pārveidošana, trūkstošo un dublēto vērtību apstrāde. Teksta un datuma lauku apstrāde, kā arī apply() un vienkāršu funkciju izmantošana datu pārveidošanai.
2. Datu grupēšana un vairāku datu kopu apvienošana (4 stundas): Datu grupēšana ar groupby() un apkopošana ar agg(). Pivot tabulu veidošana. Vairāku DataFrame apvienošana ar merge(), join() un concat(), izmantojot kopīgas atslēgas.
3. Datu analīze un statistiskie rādītāji (4 stundas): Aprakstošās statistikas izmantošana, vidējā vērtība, mediāna, kvartiles, dispersija un standartnovirze. Datu sadalījuma, noviržu un korelācijas analīze, rezultātu interpretācija un secinājumu formulēšana.
4. Datu vizualizācija un analīzes procesa automatizācija (4 stundas): Vizualizāciju veidošana ar matplotlib un seaborn, izmantojot stabiņu, līniju, histogrammu, boxplot un izkliedes diagrammas. Grafiku pielāgošana, piemērotākās vizualizācijas izvēle un atkārtotu datu apstrādes darbību apvienošana funkcijās un vienkāršos analīzes skriptos.

Spēs veikt strukturētu datu apstrādi un analīzi ar Python. Pratīs grupēt, apkopot un apvienot vairākas datu kopas.

Spēs izmantot aprakstošo statistiku un analizēt mainīgo savstarpējās saistības.

Pratīs izveidot informatīvas vizualizācijas un automatizēt atkārtotus datu analīzes uzdevumus.

ES Atveseļošanas fonda projekts Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”