Mācību kursa programma:
PamatdarbībaMācību kursa modulis:
Informācijas aprite un tehnoloģijasMācību kursa mērķis
Parādīt programmas Microsoft Excel papildu iespējas lietotājiem, kuri vēlas izmantot datu analīzi ar statistikas metodēm, izmantojot Excel statistisko datu spraudņi Data Analysis Tools.
Mērķauditorija
Ikviens interesents.
Priekšnosacījumi
- Pieredze un iemaņas darbā ar Microsoft Excel, ir vēlamas statistikas pamatu zināšanas.
- Maksas mācības. Mācību maksa redzama sadaļā Laiks, ilgums, cena. Valsts pārvaldes iestādēm mācību maksai netiek piemērots PVN, savukārt pakalpojumu saņēmējiem, kas nav valsts pārvaldes iestādes, papildus PVN 21%.
Tēmas
Vides personalizēšana:
- Data Analysis Add-ins pievienojumprogrammas aktivizēšana.
Microsoft Excel Data Analysis metožu īss apraksts:
- dispersijas analīze Anova –vienfaktoru un divfaktoru ar atkārtojumiem un bez atkārtojumiem, korelācija, kovariācija, aprakstošā statistika, eksponenciāla izlīdzināšana, divu izlašu dispersijas F-tests, Furjē analīze, histogrammas, slīdošais vidējais, nejaušu skaitļu ģenerēšana, rangi un procentiles, regresija, izlases veidošana, t-tests atkarīgu un neatkarīgu izlašu vidējo salīdzināšanai, Z-tests vidējo salīdzināšanai.
Metožu izmantošanas piemēri:
- Histogram: biežuma sadalījuma histogramma;
- Descriptive Statistics: aprakstošā statistika;
- Anova: vienfaktora dispersijas analīze;
- F-Test: Fišera tests par divu dispersiju starpību;
- T-test: Stjūdenta t-tests divu izlašu vidējo salīdzinājumam;
- Moving Average: datu izlīdzinājums ar slīdošo vidējo;
- Exponential Smoothing: eksponenciāla datu izlīdzināšana
- Correlation: korelāciju analīze;
- Regression: regresiju analīze;
- Sampling: izlases veidošanas metodes;
- Rank and Percentile: rangi un procentiles;
- Random Number Generation: nejaušu skaitļu ģenerēšana.
Praktiskais piemērs ar datu tabulām: datu sagatavošana apstrādei un apstrād:
- Īsinājumtaustiņu izmantošana, strādājot ar lielām tabulām vairākos darblapās;
- mainīgo kodēšana; nejaušu skaitļu ģenerēšana;
- izlases veidošana;
- diapazonu apvienošana vienā darblapā;
- skaitļu, datumu un teksta ievades kļūdas meklēšana un datu manuāla tīrīšana;
- trūkstošo vērtību aizvietošana ar vidējo slīdošo Moving Average;
- korelācijas, t-testa izmantošana, respondentu grupu salīdzinājums.
Praktiskais darbs: Demo datu tabulas sagatavošana, tīrīšana, izlases veidošana, aprakstošas statistikas aprēķināšana, histogrammu veidošana, grupu veidošana, regresijas un korelācijas analīzes pielietojums.
Ilgums
Cena
DZC DZC
SIA „Datorzinību centrs” apmācību jomā darbojas kopš 1996.gada, piedāvājot klātienes un tiešsaistes mācības grupās un individuāli, kā arī e-apmācības risinājumus un elektronisko mācību materiālu izstrādi dažādām tālmācības sistēmām. Kopumā 2018. - 2021. gadā klātienē un tiešsaistē apmācīti vairāk nekā 10 000 mācību dalībnieku.
Jebkura mācību kursa mērķis, ko realizē SIA „Datorzinību centrs”, ir papildināt mācību dalībnieku profesionālās zināšanas, pilnveidot prasmes un veidot pozitīvu attieksmi.
Mācību nodrošināšanai tiek piedāvātas gan standarta programmas, gan īpaši klienta vajadzībām izstrādātas un pielāgotas programmas.
Mācības tiek organizētas apvienojot teorētisko zināšanu sniegšanu ar praktiskajiem darbiem un patstāvīgajiem uzdevumiem. Arī nodrošinot mācības tiešsaistē, dalībniekiem ir iespēja praktiski līdzdarboties un trenēties, kas neapšaubāmi veicina labāku prasmju apguvi un nodrošina kvalitatīvākus mācību rezultātus.
Visus piedāvātos kursus nodrošina augsti kvalificēti pasniedzēji ar ilggadēju darba pieredzi un kvalifikāciju, kas tiek regulāri vērtēta un pilnveidota.